📈 金融应用: 在金融领域，模型通过多个金融考试，得分平均达到75.9分，涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵，为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
Robin AI的核心产品是一款名为Robin Copilot的AI助手，该产品基于Anthropic公司的Claude2.1大型语言模型技术。这一技术使得Robin Copilot能够在过去的200多万份合同基础上进行训练，并采用特定算法来理解合同内容。有趣的是，Robin Copilot是一款Microsoft Word的插件，可用于创建合同、审阅现有合同并提出修改建议。据称，这项技术能够将合同审查时间减少80%，合同成本降低75%。
科技就是这样，你往前领先一步、有了一段时间的优势，别人跟进太正常不过了，荣耀要做的就是快速地奔跑。